上海交通大学举办2025高校“AI+能源”学术研讨会

2025年5月24日至25日，2025高校“AI+能源”学术(xuéshù)研讨会在(zài)上海交通大学国家电投智慧能源创新学院召开。聚焦“AI+能源”在人才培养、科学研究、工程应用三大核心领域的(de)前沿议题，邀请能源与人工智能领域的院士专家、行业领袖、青年学者和(hé)企业代表，围绕(wéirào)AI赋能能源创新展开深入交流。 开幕式上，智慧能源(néngyuán)(néngyuán)创新(chuàngxīn)学院创始院长黄震发表致辞。黄震介绍了学院自2020年底成立以来，在智慧能源领域的学科(xuékē)交叉与产教融合特色发展(fāzhǎn)。他指出，作为全国首个聚焦智慧能源领域的学院，智慧能源创新学院的使命，就是要突破传统学科边界(biānjiè)，通过学科交叉，产教融合，构建能源学科与其他(qítā)不同学科交融碰撞的创新生态。当前，AI对能源领域的赋能已远远超越工具属性，正在重塑教育、重塑能源研究和能源工程，正深刻改变(gǎibiàn)知识供给模式和科研创新范式，进而重塑思维方式与观念，教育已经进入改变底层逻辑(luójí)、重塑教育生态，资源共创分享、素质能力(nénglì)重构的智能时代。研讨会(yántǎohuì)聚焦能源学科人才培养、科学研究及工程应用创新，探讨“AI+能源”的挑战和机遇，将为能源学科创新人才培养、为能源绿色转型(zhuǎnxíng)和数字化智能化贡献智慧和力量。 上海交通大学常务副校长奚立峰在致辞中强调，面对全球能源(néngyuán)(néngyuán)格局变革和“双碳”目标推进，上海交通大学通过智慧能源创新(chuàngxīn)学院(xuéyuàn)构建了教学、科研、产业(chǎnyè)一体化育人模式。研讨会将重点聚焦AI+能源的学术前沿、人才培养和产业协同创新，搭建开放共享的学术平台，期待与各界携手探索能源科技发展新路径。 北京大学教授、信息科学与技术学部主任梅宏作题为《数字化(shùzìhuà)与AI时代的科技创新》的主旨报告。他剖析(pōuxī)科研范式变迁，从经验(jīngyàn)科学、理论科学、计算科学到数据(shùjù)密集型科学，指出“数据是科学研究核心驱动力”。 上海交通大学、清华大学、浙江大学、西安交通大学、天津大学、大连理工大学六所(suǒ)高校共同(gòngtóng)发布了“AI+能源”大学生课外科技创新竞赛倡议书，呼吁全国高校共同参与，以赛事为(wèi)载体，挖掘与培育一大批具有创新思维、善于运用(yùnyòng)AI技术的学生，为国家的能源绿色转型与数字化、智能化提供智力支撑，共同推动能源类(lèi)学科人才培养高质量发展(fāzhǎn)。 会上，华东理工大学信息科学与(yǔ)工程学院(gōngchéngxuéyuàn)副院长和望利(wànglì)的(de)(de)报告(bàogào)《人工智能(zhìnéng)赋能(fùnéng)流程制造和能源调控》，分析我国“双碳”背景下能源结构与产业结构(chǎnyèjiégòu)的挑战。上海交通大学人工智能研究院总工程师、教授金耀辉以《“机理+数据”与大模型的交融：驱动AI赋能分子(fènzǐ)合成的新引擎及对智慧能源的启示》为题进行了报告。浙江大学本科生院院长、教授吴飞介绍浙江大学在AI教育领域的实践，包括构建人工智能理论知识体系、开发学科大模型、开设“AI+X”微专业(zhuānyè)等。上海交通大学教务处副处长、教授王鸿东作《“AI+HI”赋能的教育教学改革(jiàoxuégǎigé)——上海交通大学的探索与实践》报告，指出AI时代需强化专业领域的独特创造性，通过(tōngguò)知识与技术的双向驱动，构建“AI+HI（人类智能）”协同育人新模式(móshì)。西安交通大学国家储能产教融合平台副主任李慧分享西安交通大学的改革经验，该校实施AI资源建设、课程创新等“AI+七大改革工程”，首创教学质量实时监测数智平台，形成“评价、引导、反馈、提高”质量闭环。 研讨会设置“AI for Energy Education”分会场(fēnhuìchǎng)，围绕人工智能与能源(néngyuán)教育的(de)融合展开探讨。天津大学刘(liú)艳丽教授(jiàoshòu)以《服务(fúwù)高质量个性化学习的“虚拟教授”》为题，分享了智能化教学的前沿探索——全过程全环节AI助教，搭建了道器合一的立体化内容体系，创建群体智能的创新型学习社区。上海交通大学刘晓晶教授从学科建设角度出发，带来《AI+能源专业建设思考与实践》的报告，他在介绍学院教育改革时(shí)强调，智慧能源创新学院正着力构建“师-生-机-环”四元互动(hùdòng)的教育教学生态。 在“人工智能与教育变革”圆桌讨论中，专家们(men)探讨了AI时代的教育变革，指出AI正在重塑传统教学模式，教师角色需要从知识(zhīshí)传授者转向思维(sīwéi)引导者。 在“AI for Energy Research & Engineering”分会场，专家探讨人工智能(zhìnéng)技术在能源工程(gōngchéng)领域的前沿应用(yìngyòng)。会议聚焦AI在电池材料设计、燃料电池优化、氢能系统(xìtǒng)(xìtǒng)开发(kāifā)等关键领域的最新研究成果，展示了机器学习(xuéxí)、深度强化学习等技术在能源系统建模、智能控制和性能(xìngnéng)预测方面的创新应用。特别关注了数字孪生技术在能源系统开源社区建设中的实践案例，以及人工智能在新能源汽车能量管理、电力系统优化等场景中的落地解决方案，为能源工程领域的智能化转型提供了技术支撑。 在研究生“AI+能源(néngyuán)”分会场，来自清华大学、上海交通大学、浙江大学、西安交通大学(xīānjiāotōngdàxué)、天津大学等高校的青年学子围绕(wéirào)人工智能在能源领域的前沿研究展开深入交流。 研讨会期间，上海交通大学与国家电投集团共同建设的智慧能源校园(xiàoyuán)面向参会嘉宾开放参观，通过实地展示(zhǎnshì)AI技术(jìshù)在能源管理、低碳校园建设中的应用，展现(zhǎnxiàn)了学界与业界(yèjiè)的合作典范。智慧能源创新学院(xuéyuàn)以独立园区(yuánqū)作为依托，建成“3+3+X”为核心的低碳园区，涵盖了光伏发电系统、热源热泵、智慧能源数字化平台、虚拟电厂仿真模拟平台、直流微网系统、能源广场等(děng)内容，为能源学科的人才培养、科学研究提供了平台支撑，同时也在储能技术验证、高校智慧校园建设中发挥了示范溢出效应。 （中国日报上海(shànghǎi)分社 周文婷）